杨翰方
简介：现任中国人民大学统计学院教授、博士生导师，2012年9月起在该校任教，曾担任副教授、讲师等职位。本科毕业于同济大学数学专业，后获美国乔治亚州立大学风险管理硕士及统计学博士学位。主要研究领域涵盖数据要素、机器学习、经济统计、自然语言处理及AIforSocialScience，主持国家统计局重大统计专项项目并获第一届统计科学技术进步奖二等奖。他长期从事教学工作，自2013年起开设《投资学》《大数据分析统计建模》等课程，2021年为MBA学生主讲《Python编程及其应用》课程，通过实践案例提升学生数据处理能力。2024年在"数据要素与行业赋能"会议上作《数据资产入表和数据价值运营》主题报告，提出数字经济发展的中国式现代化路径建议。
研究成果：
（1）论文
提出两阶段GAN生成模型解决城市车辆轨迹数据生成难题，该模型通过引入地图路网信息提升数据真实性，成果发表于《Journal of Data Science》。在国际机器学习顶级会议（ICML、NIPS）及《统计研究》等期刊发表多篇论文，研究方向涉及数据要素、机器学习与经济统计等领域。
（2）项目
主持国家统计局重大统计专项等课题，在研项目包括：人工智能背景下的经济金融统计，自然语言处理与文本分析，隐私保护估计算法开发。
（3）获奖
[1] 获第一届统计科学技术进步奖二等奖。
（4）其他
[1] 2024年6月在"数据要素×"生态大会上，从会计处理、数据资产管理等维度提出数据价值运营建议。
[2] 担任北京数字经济与数字治理法治研究会副秘书长，推动数据要素理论研究与实践结合。